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工业智能控制微专业是黑龙江工程学院为顺应智能制造产业升级需求而设立的应用技能型微专业，聚焦“人工智能+工业控制”交叉领域，旨在培养掌握工业智能控制系统设计、开发、优化与运维能力的复合型技术人才。
毕业生可胜任智能制造工程师、工业机器人工程师、工业大数据分析师等岗位，服务于龙江“4567”现代产业体系中的高端装备制造、电子信息、新能源等重点产业。
二、培养目标
培养掌握工业智能控制核心技术，具备以下能力的创新型人才：
技术能力：精通PLC编程（西门子平台）、机器视觉、工业机器人控制、数字孪生、工业大数据分析等技术；
工程能力：能够独立完成智能控制系统集成、调试与故障诊断，熟悉工业4.0标准与智能制造流程；
创新能力：通过项目驱动解决复杂工程问题，推动工业智能控制技术的创新应用。
三、招生范围及条件
招生对象：面向电气与信息工程学院、机电工程学院、计算机科学与技术学院及其他工科学院的大二或大三本科学生；
招生人数：30人；
报名条件：对工业控制与人工智能领域有浓厚兴趣的在校本科生；
招生时间：每年9月；
报名方式：每年春季学期开放申请，依据选拔标准，通过初审、面试等环节择优录取。
四、授课形式与安排
授课形式：线上线下混合教学模式；
授课时间：周末及晚间授课，避免与主修专业课程冲突；
授课地点：智慧教室、机房、实验实训室等。
五、学制与学习证明
学制：1年；
学分：须修满16学分；
学习证明：完成全部课程并通过考核者，将获得微专业学习证明；
结业要求：需完成一个完整的流程工艺控制项目设计。
六、学费
学费标准：100元/学分，共计1600元
缴费方式：按学年一次性缴清
七、联系方式
电气与信息工程学院：杜老师
联系电话：13845113430
八、培养方案
工业智能控制微专业课程设置及学时分配表
课程简介
课程1：控制工程基础
本课程以工业智能控制项目为载体，系统讲解控制系统建模、分析与设计方法，重点培养学生运用经典控制理论和现代智能控制技术解决工业实际问题的能力。通过软件仿真等方式，学生将掌握智能控制系统设计、调试及优化全流程，并能够应用于工业机器人、智能产线等典型场景。
课程2：智能控制
本课程以工业智能控制项目为背景，指导学生熟悉智能控制系统的工作原理、软硬件构成和设计实现方法，使其能够完成基本的智能控制工程项目设计。课程旨在拓展学生思维，帮助其对多学科融合的智能控制技术发展趋势形成直观认识。
课程3：电气控制与PLC技术
本课程以工业智能控制项目为实践载体，系统讲授电气控制基础与PLC编程技术，培养学生掌握继电器控制电路设计、PLC硬件配置及智能控制程序开发的能力。通过PLC设备实操，学生将完成电机控制、自动化产线等典型项目的电气设计与编程调试，并能够集成工业通信协议实现智能控制系统的搭建。
课程4：工业视觉检测
本课程以工业智能检测项目为载体，系统讲解机器视觉的基本原理、图像处理算法及智能检测系统设计方法，培养学生运用工业相机、光学系统和视觉算法实现产品质量检测、定位识别等工业应用的能力。通过专业软件，以及与PLC、机器人的集成实验，学生将掌握视觉系统选型、标定及智能控制联调全流程，并能够应用于智能产线、工业机器人等典型场景。
课程5：工业大数据分析
本课程以工业智能控制项目为驱动，系统讲解工业大数据采集、处理与分析的核心技术，培养学生运用数据挖掘、机器学习和可视化工具解决工业实际问题的能力。
课程6：西门子控制器编程与应用
本课程利用西门子先进自动化技术联合实训室，以西门子S7-1200PLC工业应用案例为背景，指导学生完成工业过程控制系统设计，以及PLC与触摸屏、上位机中控系统、变频器、传感器等设备之间的通信工程项目，使学生能够以项目工程师的视角进行学习与实践。
课程7：智能PLC技术与应用
本课程依托“工业4.0智能制造教育实训中心”和菲尼克斯校企协作平台，以PLC为核心控制平台，深度融合机器视觉与人工智能算法技术，围绕工业智能化升级需求构建项目化教学体系。课程内容涵盖PLC硬件架构设计、机器视觉传感器数据采集与AI图像识别、PLC与视觉系统协同控制、触摸屏与上位机多级监控、变频器精准驱动等工程模块。
课程8：工业智能控制综合实践
本课程以工业智能化项目为实践载体，指导学生掌握智能控制系统的整体设计与实施方法，涵盖PLC控制、工业机器人、机器视觉、智能控制等关键技术。通过实际工程项目，学生将学习系统集成与多设备协同控制技术，完成智能产线、自动化装备等典型应用场景的方案设计与调试。