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数据科学与大数据技术专业

作者: 发布日期:2025-04-03

专业特色:

数据科学与大数据技术专业是2019年教育部批准开设的新工科专业。本专业贯彻学校应用型人才培养的办学方略,紧密围绕国家信息化发展战略和行业的人才需求,依托云计算与大数据工程技术研发中心、大数据研究院等省级教学科研平台和国家一流课程等优质资源,致力于培养以不同层级的大数据产品开发能力为主线、面向智能制造等领域的大数据应用型人才。

本专业以产教融合为契机,深化协同育人模式革新、推进“产学研”带动教学模式创新。积极引入企业教育资源,开展新工科背景下的校企深度合作,创新设计多方合作教育机制,充分利用本专业省级教学名师的师资优势,形成成果导向设计、校企深度融合、突出工程实践能力的专业特色。同时,聚焦龙江“4567”信息服务产业,结合数据分析、数据挖掘、大数据智能等大数据技术与交通、测绘和金融学科交叉融合,围绕智慧城市建设、地理空间数据挖掘与时空大数据分析方向,突出工程实践能力的方向特色,依托云计算与大数据工程技术研发中心、大数据研究院等省级教学科研平台和国家一流课程等优质资源,借助省级教学名师示范作用,构建“基础+应用”复合课程体系,致力于培养面向智慧城市、智慧交通、智慧农业、智慧林业等信息平台建设,以及创新研究与技术服务的高层次应用型工程技术人才。

培养目标:

本专业立足国家和省内大数据产业对新一代信息技术和产业需求,培养能够系统掌握并运用数据科学和大数据等学科知识,具有大数据获取、存储、分析、挖掘、可视化和应用开发能力,并能综合考虑法律、安全、环境与可持续发展等因素,具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和国际视野,具备工程创新意识、团队精神、沟通表达能力和终身学习能力的应用型专业人才。

主要就业方向:

学生毕业后可在政府机关、金融机构和各类企事业单位从事基于大数据平台的程序设计、大数据系统开发、大数据挖掘、大数据分析与处理、计算机系统管理等相关工作。

主要课程:

离散数学、Java程序设计、Python程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理与体系结构、操作系统、数据库原理及应用、统计学原理与应用、Hadoop 大数据技术等。

主要实践环节:

创新创业实践、大数据企业体验实习、大数据专业技能训练、大数据开发实习、大数据综合应用实习、大数据生产实习、毕业设计(论文)等。

学制:4年

专业咨询教师:张宪红,18145683392