为促进学科交叉融合，探索“AI+材料”前沿方向，2026年3月，我院李雅老师先后在系部主任工作会议和计算机学院全体教师会议上作了题为《计算赋能，交叉创新——赴哈尔滨工业大学材料学院访问汇报》的专题报告。其中，3月25日在A507教室面向计算机学院全体教师的汇报会，由学院统一组织，全体教师参加会议。

跨越学科边界：从“码农”到“材料学徒”

汇报人首先介绍了此次访学的背景与目标。作为计算机专业教师，她选择进入哈工大材料科学与工程学院特种陶瓷研究所，师从王玉金教授，旨在学习材料科学基础知识，理解材料专家的真实需求，将机器学习、数据挖掘等计算机技术注入材料研发流程，搭建一座连接“计算机系”与“材料系”的桥梁。

访学期间，她旁听了《材料科学基础》《科学数据分析与可视化》等核心课程，掌握了材料领域常用工具的输入输出逻辑，并成功打通了Python与这些工具的接口，完成了从“码农”到“材料学徒”的角色转变。

聚焦AI for Materials：探索交叉融合新路径

汇报人重点介绍了在“AI for Materials”方向上的学习与实践探索，包括材料数据库建设思路、智能算法在特征选择中的应用、机器学习可视化平台开发构想，以及面向小样本数据的融合预测方法研究。访学期间，她积极参加国内/国际学术会议，指导学生开展跨学科研究，并取得了一系列阶段性成果。

可持续合作：计算机+材料=高质量论文

汇报人展望了未来可持续合作方向，提出“人工智能驱动多组元过渡金属碳化物强韧化设计与调控”等研究计划，并总结道：“计算机学生 + 材料问题 = 高质量论文”，展现了跨学科协同创新的广阔前景。

与会教师围绕学科交叉、科研合作、人才培养等话题展开热烈讨论。大家一致认为，此次访学实现了计算机技术与材料科学的有效融合，为我院推动“新工科”建设、深化跨学科合作提供了宝贵经验。

下一步，学院将继续支持教师开展高水平访学与交叉研究，促进计算机学科与优势工科的深度融合，培育新的科研增长点。